产品经理日常
得益于经济形势，今年自媒体的收入也直线下滑了。
随便分享几条各种渠道的消息。真的早就不是有粉丝就能接到广告赚到钱的时候了，不赚钱的流量多的是。。。
1、从去年开始kol的收入就开始下降，头部kol收入下降20-30%，中部腰斩。
2、今年更惨，自媒体行业完全没有复苏。
3、b站前10大up跟我说他已经准备降价了。
4、公众号头条十几万价格的博主已经裁了一半的团队。
5、每年v牌雷打不动的赞助罗振y时间的朋友每年2kw，去年不给了，说没钱。
6、油管把播放量的收益降低了20%左右，这也说明投广告的客户变少了。
7、身边一些做koc的朋友都准备回去上班了。
8、百万粉接不到广告的情况非常普遍，非常非常多，并不是有流量就值钱，只有垂直流量+有ip的流量才值钱。
随便分享几条各种渠道的消息。真的早就不是有粉丝就能接到广告赚到钱的时候了，不赚钱的流量多的是。。。
1、从去年开始kol的收入就开始下降，头部kol收入下降20-30%，中部腰斩。
2、今年更惨，自媒体行业完全没有复苏。
3、b站前10大up跟我说他已经准备降价了。
4、公众号头条十几万价格的博主已经裁了一半的团队。
5、每年v牌雷打不动的赞助罗振y时间的朋友每年2kw，去年不给了，说没钱。
6、油管把播放量的收益降低了20%左右，这也说明投广告的客户变少了。
7、身边一些做koc的朋友都准备回去上班了。
8、百万粉接不到广告的情况非常普遍，非常非常多，并不是有流量就值钱，只有垂直流量+有ip的流量才值钱。
蓉蓉姐
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产品经理日常
对于C端产品，我们更需要借助更强大的数据挖掘和分析将用户划分为不同的群体或分层，以更好地了解用户需求和行为，从而更精准地进行市场定位和推广。
以下是基于数据驱动的用户分层的一般流程：
数据收集：收集用户数据，包括用户的行为数据（如点击、浏览、搜索等）、用户信息数据（如性别、年龄、地域等）、用户反馈数据（如评论等）。
数据清洗和预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，去除异常值和缺失值，并进行数据归一化、标准化等处理，以便后续的分析和建模。
特征选择和提取：从清洗和预处理后的数据中选择和提取重要的特征，以便用于后续的建模和分析。
建模和训练：利用机器学习算法（如聚类、分类、回归等）对数据进行建模和训练，以得到用户分层模型。
分层和解释：根据训练好的用户分层模型，对用户进行分层，并对每个用户群体进行解释和分析，以更好地了解用户需求和行为。
应用和优化：根据用户分层的结果，制定相应的市场推广策略和产品优化方案，以提高用户满意度和市场占有率。
🔥例如，在一个电商平台中，可以通过对用户的购买记录、搜索记录、评价记录等数据进行分析，将用户划分为多个群体，如价格敏感型用户、品质追求型用户、忠实客户等，以更好地满足不同用户的需求和行为。（产品需要提供分层的数据维度，分析落地可交给分析师同学）
以下是基于数据驱动的用户分层的一般流程：
数据收集：收集用户数据，包括用户的行为数据（如点击、浏览、搜索等）、用户信息数据（如性别、年龄、地域等）、用户反馈数据（如评论等）。
数据清洗和预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，去除异常值和缺失值，并进行数据归一化、标准化等处理，以便后续的分析和建模。
特征选择和提取：从清洗和预处理后的数据中选择和提取重要的特征，以便用于后续的建模和分析。
建模和训练：利用机器学习算法（如聚类、分类、回归等）对数据进行建模和训练，以得到用户分层模型。
分层和解释：根据训练好的用户分层模型，对用户进行分层，并对每个用户群体进行解释和分析，以更好地了解用户需求和行为。
应用和优化：根据用户分层的结果，制定相应的市场推广策略和产品优化方案，以提高用户满意度和市场占有率。
🔥例如，在一个电商平台中，可以通过对用户的购买记录、搜索记录、评价记录等数据进行分析，将用户划分为多个群体，如价格敏感型用户、品质追求型用户、忠实客户等，以更好地满足不同用户的需求和行为。（产品需要提供分层的数据维度，分析落地可交给分析师同学）
CanTaa
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发现好产品
用Midjourney，帮自己生成了个头像，大家看像吗？
由于我没付费，用的是旧的AI模型，
先投喂一张张片，然后输入下列关键词
Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu, looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair, Serafleur Art Style,white background,divine cinematic edgelighting, soft focus. bokeh, chiaroscuro 8K, bestquality.ultra-detailultra-detail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderino
迪斯尼男孩，低饱和度皮克斯超级细节，粘土，动漫外服，看着观众，黑色细节反射透明彩虹色，半透明彩虹RGB头发，Serafleur风格，白色背景，电影边缘效果，柔和的焦点，明暗对比，最佳质量，超细节，3d，c4d，blender，oc，电影照明，H D3D渲染
由于我没付费，用的是旧的AI模型，
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林老师和他的产品们
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